時系列相関

金融の世界では、過去の資料を基に将来を予測するさまざまな分析手法が用いられます。その中でも「時系列相関」は、過去の価格変動と現在の価格変動の関係を分析する手法です。例えば、前期の収益率が良かった場合、今期の収益率も同様に良くなるのか、あるいは悪くなるのか、全く関係がないのかといった関係性を数値で把握します。この関係性を理解することで、将来の価格変動を予測し、より有利な投資戦略を立てる手がかりになる可能性があります。 しかし、時系列相関は過去の資料に基づく分析であり、将来を完全に予測できるものではありません。市場環境は常に変化しており、過去のパターンが必ず将来も繰り返されるとは限らないからです。したがって、時系列相関を参考にしつつも、企業の業績や業界の動向、経済全体の状況など、価格変動に影響を与える可能性のあるあらゆる情報を考慮し、総合的な判断を下すことが重要です。